当科技与文化在当今互联世界中愈发紧密融合，具备技术支持的跨文化能力，已成为面向未来教育与社会发展的必要素养。如何借助人工智能（AI）提升信息技术素养、跨文化意识与沟通能力，正在成为全球教育的重要议题。

由浙江大学教育学院Rustam Shadiev教授主持、博士生施高俊协助开展的“AI for Education: Fostering Cross-Cultural Competence and IT Literacy Through Global Learning Innovations（AI赋能教育：通过全球学习创新促进跨文化能力与信息素养发展）”系列实证教学研究项目，是回应这一教育需求而发起的创新探索。该项目以人工智能技术为支撑，将AI融入跨文化学习框架，旨在培养学生的21世纪核心能力，提升技术运用水平，深化文化理解，增强跨文化沟通与合作能力。学生学习AI在社会中的不同应用方式，并从伦理、社会与文化层面反思人工智能的影响。

作为项目的重要组成部分，“AI in Education”课程特别开设了全球专家系列讲座，邀请多位国际知名学者，在线分享人工智能在教育与社会发展中的前沿成果与思考，使学生有机会了解人工智能的全球视角及其对教育和社会的变革性影响。

第一讲：教育中的人工智能伦理与社会影响

主讲人：北塞浦路斯近东大学教育学院Fahriye Altınay教授

时间：2025年10月21日

Altınay教授在讲座中深入探讨了人工智能在教育领域的伦理、文化与社会影响。她阐述了文化价值观与社会意识如何影响教育中的伦理决策与教学实践，强调教育应以包容、多元与全球公民意识为核心，尊重文化差异、促进公平共融。她指出，人工智能的发展应坚持“以人为本”的原则，注重透明、公正与平等，并将负责任地使用人工智能与联合国可持续发展目标（SDGs），如实现“包容且公平的优质教育”紧密相连。

Altınay教授的讲座拓展了学生的伦理视野，深化学生对人工智能在教育应用中应承担责任的理解。她所倡导的“以人为本”设计理念与道德自觉，使学生认识到人工智能作为一种技术工具，更是促进社会包容与文化理解的重要媒介。Altınay教授激发学生在科技创新中保持伦理坚守与全球责任的意识，鼓励学生在创新探索中兼顾人文关怀与社会价值。

第二讲：机器学习基础与教育应用

主讲人：蒙古国立大学商学院Bayarmaa Dashnyam副教授

时间：2025年10月31日

Dashnyam副教授为学生系统介绍了机器学习的基本概念与原理，阐释了传统编程与数据驱动模型的区别，讲解了监督学习、无监督学习与强化学习等核心类型，并结合数据准备、模型训练与性能评估等环节展开说明。她重点分享了机器学习在教育中的实际应用，如学习预测分析、个性化学习路径设计及教学与管理流程自动化等。

通过讲座，学生掌握了机器学习在教育情境中的应用逻辑，理解如何利用数据分析改进教学、识别学习需求、提供个性化支持，进一步体会到智能系统在建设以学生为中心的自适应学习环境中的潜力。

第三讲：自然语言处理在教育中的应用

主讲人：哈萨克斯坦欧亚国立大学教育研究生院RozaZhussupova教授

时间：2025年11月4日

Zhussupova教授聚焦自然语言处理（NLP）技术在语言学习与跨文化教育中的作用，介绍了Grammarly、Duolingo与ChatGPT等AI工具在自动反馈与语言能力提升中的应用。她展示了中哈高校间的合作项目——学生利用AI反馈系统与360度虚拟现实视频开展跨文化交流，在互动中提升了语言能力、数字素养与文化理解。

讲座生动呈现了NLP技术如何通过互动式与文化响应式AI应用重塑语言学习。学生亲身体验了生成式与多模态AI在促进全球交流与跨文化共情方面的潜力，深刻体会到科技如何跨越语言与文化的鸿沟，为全球教育注入新动能。

系列讲座在Microsoft Teams线上举行，为学生提供了沉浸式、互动式的学习体验，帮助学生在理论与实践之间建立联系，深化对人工智能、伦理与文化的理解。此外，项目还组织了来自中国、北塞浦路斯与哈萨克斯坦学生的跨文化交流活动，学生以人工智能生成的多模态作品展示各自的文化身份与教育思考，在协作中探索多元AI应用，增进了对全球学习环境的认知与理解。

系列讲座与国际交流活动，充分体现了浙江大学教育学院在人工智能赋能教育领域的创新精神与全球视野。学院将继续推动教育技术与文化学习的深度融合，培养未来能够在科技与文化并进时代中担当重任的人才。

内容来源丨浙江大学教育学院

图、文丨施高俊

2025年11月24日